Análise Forex Numérica

MetaTrader 4 - Bibliotecas ALGLIB - Biblioteca de Análise Numérica - biblioteca para MetaTrader 4 Sergey Bochkanov. Site do projeto ALGLIB - alglib. net/. A biblioteca remonta a 1999. Nota: O Expert Advisor trabalha com o MetaTrader 4 build 555 e superior. O arquivo deve ser descompactado para: terminaldatafolder. Os códigos da biblioteca estão localizados em terminaldatafolderMathAlglib Exemplos de scripts de teste estão localizados em terminaldatafolderMQL4ScriptsAlglib ALGLIB é uma das bibliotecas matemáticas maiores e mais completas Você precisa fazer uma transformada rápida de Fourier ou para resolver um sistema de equações diferenciais Você executa um dado complexo Análise tentando reunir todos os métodos em um único lugar como um código-fonte. A biblioteca ALGLIB de métodos numéricos é para você. O ALGLIB é atualmente uma das melhores bibliotecas dos algoritmos de vários idiomas. Abaixo estão os recursos ALGLIB mencionados no site oficial: ALGLIB é uma biblioteca de análise numérica e de processamento de dados multiplataforma. Ele suporta várias linguagens de programação (C, C, Pascal, VBA) e vários sistemas operacionais (Windows, Linux, Solaris). As características de ALGLIB incluem: Álgebra linear (algoritmos diretos, EVD / SVD). Solvers (linear e não-linear). Otimização de interpolação. Transformadas rápidas de Fourier. Integração numérica. Ajuste de mínimos quadrados linear e não linear. Equações diferenciais ordinárias. Funções especiais. Estatísticas (estatística descritiva, teste de hipóteses). Análise de dados ( Classificação / regressão, incluindo redes neurais) múltiplas versões de precisão de álgebra linear, otimização de interpolação e outros algoritmos (usando MPFR para computação de ponto flutuante) Por que escolher ALGLIB Porque é: portátil. Pode ser compilado quase em qualquer lugar usando quase qualquer compilador (veja a matriz de compatibilidade para mais informações). fácil de usar . Ele suporta muitas linguagens de programação. Se você usa um idioma, não precisa estudar outro (FORTRAN, por exemplo) para compilar e vincular uma biblioteca externa. Código aberto . Pode ser usado gratuitamente em GPL 2. adequado para usuários comerciais também. Aqueles que querem usar o ALGLIB em aplicações comerciais podem comprar licenças comerciais sem exigência de copyleft. A biblioteca ALGLIB está sendo constantemente aprimorada, novas funções e melhorias de acordo com os comentários dos usuários são implementadas regularmente. A versão mais recente é 3.6.0. Além disso, a biblioteca contém a grande coleção de casos de teste cobrindo a maior parte da funcionalidade dos métodos propostos. Isso permitirá que você execute os testes e relate erros detectados aos autores dos projetos. As funções estáticas da classe CAlglib devem ser usadas para trabalhar com a biblioteca - todas as funções da biblioteca são movidas para a classe do sistema CAlglib como funções estáticas. Testclasses. mq4 e testinterfaces. mq5 scripts de casos de teste são anexados em conjunto com um script de demonstração simple usealglib. mq4. Incluir arquivos do mesmo nome (testclasses. mqh e testinterfaces. mqh) são usados ​​para iniciar casos de teste. Eles devem ser colocados em MQL4ScriptsAlglibTestcases. Nota: a execução do script testclasses. mq4 leva bastante tempo (cerca de 30 minutos). Abaixo está uma informação mais detalhada sobre os pacotes de biblioteca portada de ALGLIB MQL4: Análise Quantitativa O que é Análise Quantitativa A análise quantitativa refere-se a análises econômicas, comerciais ou financeiras que visam compreender ou prever comportamentos ou eventos através do uso de medidas e cálculos matemáticos, modelagem estatística e pesquisa . Os analistas quantitativos visam representar uma determinada realidade em termos de valor numérico. A análise quantitativa é empregada por uma série de razões, incluindo medição, avaliação de desempenho ou avaliação de um instrumento financeiro. E previsão de eventos do mundo real, como mudanças na taxa de crescimento do produto interno bruto (PIB) do país. Carregando o jogador. BAIXANDO Análise quantitativa Em termos gerais, a análise quantitativa pode ser entendida como simplesmente uma maneira de medir ou avaliar coisas através do exame de valores matemáticos de variáveis. A principal vantagem da análise quantitativa é que envolve o estudo de valores precisos e definitivos que podem ser facilmente comparados entre si, como as receitas ou ganhos ano a ano de uma empresa. No mundo financeiro, os analistas que dependem estritamente da análise quantitativa são freqüentemente chamados de quants ou quantos jockeys. Os governos confiam na análise quantitativa para tomar decisões monetárias e outras políticas econômicas. Os governos e os bancos centrais rastreiam e avaliam dados estatísticos, como o PIB e o emprego. Os usos comuns da análise quantitativa no investimento incluem o cálculo e a avaliação de índices financeiros fundamentais, como a relação preço / lucro (P / E) ou lucro por ação (EPS). A análise quantitativa varia desde o exame de dados estatísticos simples, como receita, a cálculos complexos, como o fluxo de caixa descontado ou o preço das opções. Vazões quantitativas Análise qualitativa Embora a análise quantitativa serve como uma ferramenta de avaliação muito útil por si só, ela é frequentemente combinada com a ferramenta complementar de pesquisa e avaliação da análise qualitativa. Por exemplo, é fácil para uma empresa usar análises quantitativas para avaliar números como receita de vendas, margens de lucro ou retorno de ativos (ROA), mas a empresa também pode avaliar informações que não sejam facilmente redutíveis a valores matemáticos, como Como a reputação da marca ou a moral interna dos funcionários. Em um projeto combinado de análise qualitativa e quantitativa, uma empresa, analista ou investidor pode querer avaliar a força de um produto específico que uma empresa fabrica e vende. A parte de análise qualitativa do projeto pode ser realizada usando ferramentas como pesquisas de clientes que pedem aos consumidores suas opiniões sobre o produto. Uma análise quantitativa do produto também pode ser iniciada através do exame de dados relativos a números de clientes repetidos, reclamações de clientes e o número de reclamações de garantia durante um determinado período de tempo.